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Naive Tests

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报告人: 白志东 院士

讲座日期:2020-01-07

讲座时间:15:00

报告场所:长安校区 数学与正规的现金二人麻将科学学院学术交换厅

主办单位:数学与正规的现金二人麻将科学学院

报告人简介:

白志东院士1982年毕业于中国科学技术大学,获理学博士学位,后留校任教。1984年至2001年曾先后在美国匹兹堡大学、滨州州立大学、新加坡国立大学等著名学府任高级商量员或教授。20023月起任东北师范大学数学系教授。他是新中国培养的首批博士(共18名),第三天地科学院院士,国际数理统计学会会士(IMS Fellow),吉林省特聘教授。白志东院士就大维数据的明晰职分提出了一套全新的表面,居国际领先程度,其特出的表面事理越来越受到重视,尤其是在数学物理、信号统治、无线通信、临床测试中的序贯安插、大数据和人工智能范畴。到目前为止,他已经取得了一系列主要商量感化。先后在国际上威望的概率统计和金融数学杂志,比如:《Annals of Probability》、《Annals of Statistics》、《Journal of American Statistical Association》、《Biometrika》、《Mathematical Finance》、《SIAM J. Matrix Analysis and Applications》、《Statistica Sinica》等上共发表学术论文240众篇。局部感化被收入《Handbook of Statistics》中。关于大维数据明晰方面的专著《Spectral Analysis of Large Dimensional Random Matrices》被天地知名的Springer出版社出版。白院士照旧国际随机矩阵范畴知名期刊《Random Matrix: Theory and Applications》的创刊主编。

报告简介:

经典统计学,无论一元的照旧众元的,基本上都是基于Fisher的思惟:依据极大似然展开起来的。如许一来,我们必须假定样本的似然函数是已知的。但是,虽然似然函数未知,因为样本都不是太大,倘若样本不是正态的,在正态假定下导出的统计秩序,也能很好的畅速统计推断的应用(这也是为什么正态分布被称为“正态”分布的原因)。但是随着教唆机技术的陆续展开和广博应用,人们辘集、储存和明晰大维,大数据的手艺越来越大,人们发觉持续使用在似是而非的似然假定下推导出来的统计表面与实习状况大相迳庭。所以近二十年来,逐渐展开起来的,不依靠似然假定的新型统计步调越来越受到人们的重视。本次演讲将介绍一些目前备受重视的直观统计查验步调。希望能有更众的统计学家到场到此项表面配备职分中来。

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